فراتر از چت‌بات‌ها: نگاهی به شرط‌بندی ۱۲ میلیارد دلاری جف بزوس برای ساخت نخستین «مهندس عمومی مصنوعی»

سال‌هاست که تب طلای هوش مصنوعی پیرامون کلمات و پیکسل‌ها در جریان بوده است. اما در ژوئن ۲۰۲۶، این صنعت شاهد چرخشی عظیم و شتابان به سمت جهان فیزیکی است. پیشتاز این جریان Prometheus (پرومتئوس) است؛ یک استارتاپ هوش مصنوعی صنعتی که توسط جف بزوس (بنیان‌گذار آمازون) و ویک باجاج (هم‌بنیان‌گذار سابق Verily) تأسیس شده است.

این شرکت پس از نهایی کردن یک دور سرمایه‌گذاری تاریخی سری B به ارزش ۱۲ میلیارد دلار با ارزش‌گذاری کل ۴۱ میلیارد دلار که توسط غول‌های وال‌استریت مانند جی‌پی مورگان چیس، گلدمن ساکس و بلک‌راک حمایت می‌شود، رسماً از حالت مخفیانه خارج شد. پرومتئوس به دنبال ساخت یک چت‌بات دیگر نیست؛ بلکه در حال خلق نخستین «مهندس عمومی مصنوعی» (AGE) در جهان است.

---

«مهندس عمومی مصنوعی» چیست؟

در حالی که مدل‌های زبانی بزرگ (LLMها) در ترکیب متون یا تولید کد فوق‌العاده عمل می‌کنند، در درک فضای سه‌بعدی، ترمودینامیک یا قوانین فیزیک با چالش‌های جدی مواجه هستند.

یک مهندس عمومی مصنوعی (AGE) ساختاری کاملاً متفاوت دارد. پرومتئوس به جای استخراج داده از اینترنت عمومی، مدل‌های خود را بر اساس قوانین بنیادین فیزیک، داده‌های تله‌متری علم مواد و داده‌های آزمایشگاهی اختصاصی آموزش می‌دهد. هدف، ساخت هوش مصنوعی‌ای است که بتواند به طور خودکار به طراحی، شبیه‌سازی و برنامه‌ریزی تولید اشیاء فیزیکی بسیار پیچیده بپردازد؛ از ریزتراشه‌ها و گوشی‌های هوشمند گرفته تا موتورهای جت، توربین‌های بادی و فضاپیماها.

برای پر کردن شکاف میان طراحی دیجیتال و تولید در دنیای واقعی، پرومتئوس در حال خودکارسازی کل «چرخه اختراع» است.

---

مزیت رقابتی نهایی: حل مسئله داده‌های فیزیکی

از آنجا که اینترنت جهانی فاقد نقشه‌های سه‌بعدی CAD استاندارد و متن‌باز است، پرومتئوس با یک گلوگاه بزرگ در زمینه داده‌های آموزشی روبروست. برای حل این مشکل، گزارش‌ها حاکی از آن است که بزوس و باجاج استراتژی‌ای به سبک هلدینگ برکشایر هاتاوی در پیش گرفته‌اند: خرید یا مشارکت با غول‌های صنعتی و تولیدی بزرگ برای جذب جریان‌های کاری اختصاصی، نقشه‌ها و داده‌های آزمایش‌های فیزیکی آن‌ها.

این حرکت به سمت «هوش مصنوعی فیزیکی» یک پدیده جهانی و گسترده‌تر است. در اروپا، شرکت فرانسوی پیشرو در حوزه هوش مصنوعی، یعنی Mistral AI، اخیراً استارتاپ فناوری عمیق اتریشی Emmi AI را با قیمتی بیش از ۲۰۰ میلیون یورو تصاحب کرد. Emmi AI به دلیل توسعه «مدل‌های مهندسی بزرگ» (LEMs) که جریان هوا و تغییر شکل ساختاری را به صورت آنی شبیه‌سازی می‌کنند، معروف است؛ موضوعی که نشان می‌دهد نبرد برای تسلط بر هوش مصنوعی فیزیکی رسماً آغاز شده است.

---

پارادوکس کمبود نیروی کار

در حالی که منتقدان نگرانند خودکارسازی وظایف مهندسی منجر به تعدیل نیروهای گسترده شود، بزوس نظریه‌ای کاملاً متفاوت ارائه داده است. او استدلال می‌کند که با کاهش ۱۰ برابری زمان چرخه طراحی تا ساخت، پرومتئوس نوآوری را چنان ارزان و سریع خواهد کرد که تقاضا برای پروژه‌های فیزیکی به شدت افزایش می‌یابد. به گفته او، این امر وضعیتی از «کمبود نیروی کار» ایجاد می‌کند؛ جایی که تقاضای جهانی برای اپراتورهای انسانی ماهر جهت هدایت و اجرای این پروژه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، بسیار فراتر از عرضه خواهد رفت.

اگر پرومتئوس موفق شود، پیشرفت برجسته هوش مصنوعی در اواخر دهه ۲۰۲۰ نرم‌افزاری نخواهد بود که شعر می‌نویسد، بلکه نرم‌افزاری خواهد بود که جهان را می‌سازد.