انفجار در جنگ سرد هوش مصنوعی: انتروپیک، مدل کوئن علیبابا را به بزرگترین «سرقت» مدل در تاریخ متهم کرد
شرکت انتروپیک به طور رسمی غول فناوری چینی، علیبابا، را به استفاده از نزدیک به ۲۵,۰۰۰ حساب کاربری جعلی برای استخراج سیستماتیک قابلیتهای استدلال پیشرفته کلود متهم کرده است. این کمپین عظیم تقطیر، نزدیک به ۲۹ میلیون تراکنش تولید کرده و نبرد ژئوپلیتیک برای تسلط بر هوش مصنوعی را به تالارهای کنگره کشانده است.
نکات کلیدی
- • شرکت انتروپیک به طور رسمی غول فناوری چینی، علیبابا، را به استفاده از نزدیک به ۲۵,۰۰۰ حساب کاربری جعلی برای استخراج سیستماتیک قابلیتهای استدلال پیشرفته کلود متهم کرده است
- • این کمپین عظیم تقطیر، نزدیک به ۲۹ میلیون تراکنش تولید کرده و نبرد ژئوپلیتیک برای تسلط بر هوش مصنوعی را به تالارهای کنگره کشانده است

انفجار در جنگ سرد هوش مصنوعی: انتروپیک، مدل کوئن علیبابا را به بزرگترین «سرقت» مدل در تاریخ متهم کرد
وقتی آزمایشگاههای پیشرو هوش مصنوعی خود را برای عرضههای عمومی اولیه آماده میکنند، معمولاً نگران هزینههای پردازشی، حفظ استعدادها و تأخیر API هستند. اما در ژوئن ۲۰۲۶، انتروپیک با تهدیدی از جنسی کاملاً متفاوت مواجه شده است: یک کمپین هماهنگ و گسترده از استخراج در مقیاس صنعتی.
طبق یک نامه افشاگرانه که به کمیته بانکی سنای ایالات متحده ارسال شده، انتروپیک رسماً آزمایشگاه هوش مصنوعی کوئن (Qwen) متعلق به علیبابا، غول تجارت الکترونیک و ابری چین را به اجرای «بزرگترین کمپین استخراج غیرقانونی قابلیتهای کلود» در تاریخ متهم کرده است. این افشاگری موجی از نگرانی را در سیلیکون ولی و واشنگتن ایجاد کرده و یک میدان نبرد مخفیانه در رقابت برای تسلط بر هوش مصنوعی را آشکار ساخته است.
کالبدشکافی «سرقت» تقطیر
بر اساس گزارشها، اپراتورهای مرتبط با علیبابا برای اجرای این کمپین، نزدیک به ۲۵,۰۰۰ حساب کاربری جعلی را برای دور زدن محدودیتهای جغرافیایی و شرایط استفاده از خدمات به کار گرفتهاند. بین ۲۲ آوریل تا ۵ ژوئن ۲۰۲۶، این حسابها ۲۸.۸ میلیون تراکنش خیرهکننده با کلود انجام دادهاند.
این یک عملیات استخراج داده ساده یا معمولی نبود. در عوض، یک تلاش بسیار هدفمند و سیستماتیک برای تقطیر خصمانه بود.

تقطیر (Distillation) تکنیکی است که در آن توسعهدهندگان پرسوجوهای پیچیده و با ساختار دقیق را به یک مدل پیشرو به عنوان «معلم» (مانند کلود) ارائه میدهند، خروجیهای بسیار پیشرفته آن را جمعآوری میکنند و سپس از آن خروجیها برای آموزش یا تنظیم دقیق یک مدل ارزانتر و کوچکتر به عنوان «دانشآموز» استفاده میکنند. با انجام این کار، شرکت تقطیرکننده میتواند هزینههای کلان تحقیق و توسعه، جمعآوری دادههای مصنوعی و هزینههای محاسباتی در مقیاس گیگاوات را که برای ساخت یک هوش مصنوعی پیشرو از صفر لازم است، دور بزند.
به گفته انتروپیک، کمپین علیبابا به طور خاص داراییهای ارزشمند کلود را هدف قرار داده است: استدلال عاملی (agentic reasoning)، مهندسی نرمافزار و وظایف بلندمدت.
کمرنگ کردن رقبا
اگرچه انتروپیک پیش از این به کمپینهای تقطیر توسط سایر آزمایشگاههای هوش مصنوعی چینی—از جمله دیپسیک (DeepSeek)، مینیمکس (MiniMax) و مونشات (Moonshot AI)—اشاره کرده بود، اما مقیاس عملیات علیبابا بسیار بزرگتر از مجموع همه آنهاست. در ماه فوریه، انتروپیک گزارش داد که این سه استارتآپ در مجموع ۱۶ میلیون تراکنش ایجاد کردهاند. این در حالی است که آزمایشگاه کوئن علیبابا در یک بازه زمانی شش هفتهای، تقریباً دو برابر این مقدار را تولید کرده است.
مقایسه مقیاس تقطیر
- کمپین دیپسیک، مونشات و مینیمکس (فوریه ۲۰۲۶): حدود ۱۶ میلیون تراکنش / ۲۴,۰۰۰ حساب کاربری
- کمپین علیبابا / کوئن (آوریل-ژوئن ۲۰۲۶): حدود ۲۹ میلیون تراکنش / ۲۵,۰۰۰ حساب کاربری
پیامدهای ژئوپلیتیک و تحریمها
این تشدید تنشها به سرعت از یک اختلاف شرکتی به یک اولویت امنیت ملی تبدیل شده است. دفتر سیاست علم و فناوری کاخ سفید (OSTP) پیش از این در آوریل ۲۰۲۶، تقطیر مدلها را به عنوان یک تهدید شناسایی کرده بود.
در پی نامه انتروپیک، سناتورها بیل هاگرتی و اندی کیم برنامههای خود را برای معرفی اصلاحیهای در قانون دفاعی آینده اعلام کردند که شرکتهای چینی را که به طور غیرقانونی مدلهای هوش مصنوعی آمریکا را تقطیر میکنند، مستقیماً در لیست سیاه قرار داده و تحریم میکند.
واکنش بازار سریع بود. رسیدهای سپرده آمریکایی (ADR) علیبابا بلافاصله بیش از ۳ درصد سقوط کرد و به زیر آستانه ۱۰۰ دلار رسید، در حالی که سهام ثبتشده آن در بورس هنگکنگ با ۵ درصد کاهش، به پایینترین سطح خود از اوایل سال ۲۰۲۵ رسید.
در حالی که آزمایشگاههای ایالات متحده مانند انتروپیک، OpenAI و گوگل شروع به به اشتراکگذاری اطلاعات برای دفاع از مدلهای خود کردهاند، این «سرقت» تاریخی یک حقیقت تلخ و واقعی را برجسته میکند: در عصر هوش مصنوعی، محافظت و قفل کردن مدل شما درست به اندازه آموزش اولیه آن حیاتی است.
برچسبها
منابع و ارجاعات مستند
پیشنهاد مطالعه بعدی

بازنگری بزرگ شیشه مایع: چگونه اپل در iOS 27 و macOS Golden Gate تسلیم منتقدان رابط کاربری شد

عصر دفتر کل چندجانبه: چگونه جی.پی. مورگان، ریپل و مسترکارت بلاکچینهای عمومی را به شبکههای والاستریت متصل کردند

بستن همیشگی تب XML: نگاهی به انتقال رسمی اندروید به رویکرد "اول-کامپوز"
خوشتان آمد؟ مقاله بعدی را بگیرید
در خبرنامه عضو شوید تا راهنمای بعدی در ایمیلتان باشد — بدون مزاحمت، لغو عضویت در هر زمان.